Δημήτριος Βεζέρης

.01

Πληροφορίες

Λευκίππου 6, 67131, Ξάνθη, Θράκη, Ελλάδα

dimitrios@vezeris.gr

0030 2541 20 00 30

Διδάσκων πανεπιστημίου, PhD, MBA Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών, γενικός διευθυντής του ομίλου επιχειρήσεων ΙΩΝΙΚΗ Holdings.

Ιστορικό

Ο Δημήτριος Βεζέρης είναι Διδάσκων στο Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος, στα μαθήματα επιχειρηματικότητας και επιχειρησιακής έρευνας στο Τμήμα Φυσικής - Ηλεκτρολόγων Μηχανικών.

Διευθύνει, επίσης, τον όμιλο επιχειρήσεων ΙΩΝΙΚΗ Holdings με κύρια δραστηριότητα την ανάπτυξη επιχειρήσεων. Το χαρτοφυλάκιο του ομίλου διαθέτει έξι εταιρείες εκ των οποίων η μία βρίσκεται σε στάδιο έρευνας και ανάπτυξης.

Είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών με διδακτορικό στα χρηματοοικονομικά με συστήματα συναλλαγών τεχνητής νοημοσύνης, μεταπτυχιακό στην πληροφορική και μεταπτυχιακό στις διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις.

Μέσω της εταιρείας μηχανικών και συμβούλων του ομίλου, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, έχει επιβλέψει και εκπονήσει άδειες και μελέτες εργοστασίων, επιχειρήσεων και κατοικιών. Ειδικότερα, έχει επιβλέψει την κατασκευή κτηριακών και ηλεκτρομηχανολογικών έργων, καθώς και έργων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

Επιπλέον, έχει σχεδιάσει και επιβλέψει την ανάπτυξη της cloud πλατφόρμας υπηρεσιών διαχείρισης και πληρωμής λογαριασμών CITIBILL, ενώ στο στάδιο έρευνας και ανάπτυξης βρίσκεται το CITINVEST, λογισμικό αυτόματων συναλλαγών σε χρηματαγορές, το οποίο βασίζεται στη διδακτορική και μεταδιδακτορική του έρευνα.

Στατιστικά

Στατιστικά ακαδημαϊκών δημοσιεύσεων

- 2η θέση στην κατηγορία “Most Cited” για τους τελευταίους 12 μήνες για το άρθρο “Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System” στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Risk and Financial Management.

- 7η θέση στην κατηγορία “Most Cited” για τους τελευταίους 24 μήνες για το άρθρο “Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System” στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Risk and Financial Management.

- 3η θέση στην κατηγορία “Most Viewed” για τους τελευταίους 12 μήνες για το άρθρο “Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System” στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Risk and Financial Management.

- 8η θέση στην κατηγορία “Most Viewed” για τους τελευταίους 24 μήνες για το άρθρο “Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System” στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Risk and Financial Management.

(Τελευταία ενημέρωση: 29/07/2019)

Αξιολογήσεις

Κριτικές αξιολογήσεων σε επιστημονικά περιοδικά

Ο Βεζέρης Δημήτριος πραγματοποιεί κριτικές αξιολογήσεων (reviews) στα παρακάτω επιστημονικά περιοδικά:

Journal of Risk and Financial Management, MDPI

Sustainability, MDPI

Computational Economics, Springer

Κοινωνικά δίκτυα

Προφίλ κοινωνικών δικτύων και ιστοσελίδων

Ιστοσελίδα ΙΩΝΙΚΗΣ: Δημήτρης Βεζέρης

Προφίλ Researchgate: Dimitrios Th Vezeris

Προφίλ LinkedIn: Dimitrios Vezeris

Προφίλ Google Scholar: D. Th. Vezeris

Προφίλ ORCID: Dimitrios Vezeris

Βιογραφικά

Κατέβασμα ακαδημαϊκού και επαγγελματικού βιογραφικού

Για το ακαδημαϊκό βιογραφικό, πατήστε εδώ.

Για το επαγγελματικό βιογραφικό, πατήστε εδώ.

.02

Επιχειρήσεις

Ο Βεζέρης Δημήτριος έχει αναπτύξει την επιχειρηματική του δραστηριότητα, ιδρύοντας και διευθύνοντας τον όμιλο επιχειρήσεων ΙΩΝΙΚΗ Holdings που συμμετέχει σε εταιρείες των επιστημονικών τομέων της Μηχανικής, της Πληροφορικής και των Χρηματοοικονομικών.

Η πλειονότητα των θυγατρικών εταιρειών της ΙΩΝΙΚΗ Holdings έχει ιδρυθεί από τον ίδιο και το τελευταίο διάστημα ο όμιλος επεκτείνεται, συμμετέχοντας σε εταιρείες που αποσκοπούν τόσο στην επιστημονική, όσο και στην κοινωνική προσφορά.

ΙΩΝΙΚΗ Holdings

Εταιρεία ανάπτυξης επιχειρήσεων με κύρια δραστηριότητα την ανάπτυξη επιχειρηματικών μονάδων νέων και υφιστάμενων επιχειρήσεων, ανεξαρτήτου επιπέδου κατάστασης. Η εταιρεία ιδρύθηκε από τον ίδιο και αποσκοπεί στην ισορροπημένη επιχειρηματική και κοινωνική ανάπτυξη, μετατρέποντας πετυχημένες οικονομικές μονάδες δραστηριότητας με τη συμβολή επιστημόνων – καθηγητών πανεπιστημίου και έμπειρων ανθρώπων της αγοράς.

ΙΩΝΙΚΗ Engineering

Εταιρεία μηχανικών και συμβούλων. Ιδρύθηκε από τον ίδιο το 2003 και οι κύριες δραστηριότητες της είναι η εκπόνηση μελετών εφαρμογής, η αδειοδότηση και η κατασκευή εταιρειών που ανήκουν στους κλάδους της βιομηχανίας, της ενέργειας και του τουρισμού.

Η ΙΩΝΙΚΗ Engineering αποτελεί τον ακρογωνιαίο λίθο του ομίλου καθώς ήταν η πρώτη εταιρεία που ίδρυσε ο Βεζέρης Δημήτριος ως Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και πλέον έχει πετυχημένη παρουσία στην Ανατολική Μακεδονία και Θράκη, ενώ έχει αναλάβει σημαντικά έργα και στο εξωτερικό.

Πρόσφατα, η εταιρεία άνοιξε γραφεία στην Αθήνα και στην Κύπρο αποσκοπώντας στην επέκταση εντός και εκτός ελληνικών συνόρων.

ΙΩΝΙΚΗ Finance

Εταιρεία οικονομολόγων με κύριες δραστηριότητες την εκπόνηση χρηματοοικονομικών μελετών, την υποβολή χρηματοδοτικών φακέλων και τη συμβουλευτική επενδύσεων για εταιρείες που δραστηριοποιούνται στους κλάδους της βιομηχανίας, του τουρισμού, των ΑΠΕ και της τεχνολογίας.

Μέχρι σήμερα έχει βοηθήσει τους πελάτες της να αντλήσουν χρηματοδοτήσεις άνω των €85.000.000 συνολικά μέσα από εθνικά προγράμματα.

ΙΩΝΙΚΗ Leasing

Εταιρεία αξιοποίησης παγίων. Σκοπός της εταιρείας που στελεχώνεται από ένα άριστο δίκτυο συνεργατών, νομικών και συμβούλων είναι η διάθεση κινητών και ακινήτων πάγιων στοιχείων στις εταιρείες του ομίλου.

Envirosol

Εταιρεία περιβαλλοντικών αναλύσεων που δραστηριοποιείται στην περιοχή της Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εξειδικεύεται στην εκτέλεση αναλύσεων περιβαλλοντικών ελέγχων, προσφέροντας ολοκληρωμένες υπηρεσίες και λύσεις.

CITIBILL

Εταιρεία ηλεκτρονικών πληρωμών που παρέχει λύσεις e-λογαριασμών, e-πρωτοκόλλων και e-συνεργείων μέσω της ομώνυμης cloud πλατφόρμας σε δημόσιους φορείς. Απώτερος σκοπός της εταιρείας είναι η διευκόλυνση των πολιτών που επιτυγχάνεται μέσω των αυτοματοποιημένων διεργασιών που προσφέρει το λογισμικό.

CITINVEST

Εταιρεία τεχνολογιών χρηματαγορών που βρίσκεται σε στάδιο έρευνας και ανάπτυξης από το 2017. Το αντικείμενο της έρευνας είναι η επεξεργασία χρονοσειρών σε ισοτιμίες χρηματαγορών με σκοπό τη δημιουργία ενός αυτόνομου και αυτοματοποιημένου συστήματος συναλλαγών.

.03

Ακαδημαϊκά

Διαλέξεις επιχειρηματικότητας

Διάλεξη I – Επιχειρηματικότητα

Από την σύλληψη της ιδέας μέχρι την υλοποίηση και την ένταξη του προϊόντος/υπηρεσίας στην αγορά, εγκαθιδρύονται διεργασίες οι οποίες πλαισιόνονται από τον ορισμό του όρου επιχειρώ.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη II – Σύσταση επιχείρισης

Για την ίδρυση μιας επιχείρησης, ανάλογα πάντα με την νομική της μορφής, απαιτούνται να πραγματοποιηθούν κατάλληλα βήματα και διαδικασίες, ώστε να καλύψουν τα προβλεπόμενα του νόμου, του εμπορικού δικαίου, των επιμελητηρίων, των ασφαλιστικών ταμείων και της φορολογίας εισοδήματος.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη IΙΙ – Οργάνωση

Τμηματοποίηση νοείται ο επιμερισμός του συνόλου των αρμοδιοτήτων της επιχείρησης, το οποίο υποδιαιρείται σε κατηγορίες, υποτμήματα. Η σχεδίαση της τμηματοποίησης της επιχείρησης μπορεί να είναι ποιοτική και ποσοτική.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη IV – Διαχείριση

Η οργάνωση και ο συντονισμός των δραστηριοτήτων μιας επιχείρησης για την επίτευξη καθορισμένων στόχων. Η διαχείριση συχνά περιλαμβάνεται ως παράγοντας παραγωγής μαζί με; μηχανές, υλικά και χρήματα.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη V – Marketing

Μarketing είναι η διαδικασία προώθησης των προϊόντων ή των υπηρεσιών μιας επιχείρησης/ οργανισμού. Είναι η αναγνώριση των αναγκών των πελατών, ο προσδιορισμός της αγοράς στην οποία απευθύνεται το προϊόν/υπηρεσία, η ανάπτυξη των δυνατοτήτων διατήρησης αλλά και της δημιουργίας νέων πελατών και οι τρόποι αμείωτης ζήτησης του παραγόμενου προϊόντος/υπηρεσίας.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη VI – Πωλήσεις

Πώληση είναι η σύμβαση μεταξύ προσώπων (φυσικών ή νομικών) στην οποία ο ένας από τους δύο συμβαλλόμενους αναλαμβάνει να μεταβιβάσει την κυριότητα ενός πράγματος (δικαιώματος, αγαθού κλπ) στον άλλο συμβαλλόμενο έναντι κάποιου χρηματικού τιμήματος, το οποίο έχει συμφωνηθεί από πριν.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη VII – Οργάνωση παραγωγής

Ως οργάνωση και διοίκηση παραγωγής, ορίζεται ο συνδυασμός των ενεργειών σχεδιασμού, προγραμματισμού, λειτουργίας και βελτίωσης τύπου ενός ή πολλών παραγωγικών συστημάτων.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Διάλεξη VIII – Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού

Η καλή διαχείριση των ανθρώπινων πόρων (HRM) είναι απαραίτητη για τις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών. Η Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού, είναι η πρακτική της διαχείρισης των ανθρώπων για την επίτευξη καλύτερων επιδόσεων.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Επιχειρηματικά πλάνα

COSMOS4U Πλάνο 2014-2018

Διαλέξεις επιχειρησιακής έρευνας

Αλγόριθμος Dijkstra

Οι πιο γνωστοί αλγόριθμοι επίλυσης δικτύων είναι οι αλγόριθμοι Dijsktra και Floyd. Εδώ εξετάζουμε τον αλγόριθμο Dijsktra θεωρώντας ότι ο αλγόριθμος Floyd εντάσσεται στον Dijkstra.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Graphics & Simplex Method

Ο γραμμικός προγραμματισμός (Γ.Π., Linear Programming, L.P.) ή αλλιώς γραμμική βελτιστοποίηση, είναι μέθοδος για την επίτευξη του καλύτερου αποτελέσματος (για παράδειγμα: μέγιστο κέρδος ή ελάχιστο κόστος) σε ένα μαθηματικό υπόδειγμα, του οποίου οι προϋποθέσεις (περιορισμοί) είναι ένα σύνολο γραμμικών σχέσεων των μεταβλητών του.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

.04

Δημοσιεύσεις

ALL

ALL
Εκδόσεις βιβλίων
Επιστημονικά περιοδικά

SORTING BY DATE

17 Dec 2019

Optimization of Backtesting Techniques in Automated High Frequency Trading Systems Using the d-Backtest PS Method

Computational Economics

Trading strategies intended for high frequency trading in Forex markets are executed by cutting-edge automated trading systems. Such systems implement algorithmic trading strategies and are configured with predefined optimized parameters in order to generate entry and exit orders and execute trades on trading platforms. Three high-frequency automated trading systems were developed in the current research, using the MACD (oscillator), the SMA (moving average) and the PIVOT points (price crossover) technical indicators.

See publication

Επιστημονικά περιοδικά D. Th. Vezeris, C. J. Schinas, Th. S. Kyrgos, V. A. Bizergianidou, I. P. Karkanis

Optimization of Backtesting Techniques in Automated High Frequency Trading Systems Using the d-Backtest PS Method

D. Th. Vezeris, C. J. Schinas, Th. S. Kyrgos, V. A. Bizergianidou, I. P. Karkanis

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

Trading strategies intended for high frequency trading in Forex markets are executed by cutting-edge automated trading systems. Such systems implement algorithmic trading strategies and are configured with predefined optimized parameters in order to generate entry and exit orders and execute trades on trading platforms. Three high-frequency automated trading systems were developed in the current research, using the MACD (oscillator), the SMA (moving average) and the PIVOT points (price crossover) technical indicators. See publication

08 Jun 2019

AdTurtle: An Advanced Turtle Trading System

Journal of Risk and Financial Management 12 (2), 96

For this research, we implemented a trading system based on the Turtle rules and examined its efficiency when trading selected assets from the Forex, Metals, Commodities, Energy and Cryptocurrency Markets using historical data.

See publication

Επιστημονικά περιοδικά Dimitrios Vezeris, Ioannis Karkanis, Themistoklis Kyrgos

AdTurtle: An Advanced Turtle Trading System

Dimitrios Vezeris, Ioannis Karkanis, Themistoklis Kyrgos

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

For this research, we implemented a trading system based on the Turtle rules and examined its efficiency when trading selected assets from the Forex, Metals, Commodities, Energy and Cryptocurrency Markets using historical data. Afterwards, we enhanced our Turtle-based trading system with additional conditions for opening a new position. Specifically, we added an exclusion zone based on the ATR indicator, in order to have controlled conditions for opening a new position after a stop loss signal was triggered. Thus, AdTurtle was developed, a Turtle trading system with advanced algorithms of opening and closing positions. To the best of our knowledge, for the first time this variation of the Turtle trading system has been developed and examined. See publication

01 Oct 2018

Hedging and non-hedging trading strategies on commodities using the d-Backtest PS method

Investment Management and Financial Innovations 15 (3), 351-369

In this research, a piece of software of an automatic high frequency trading system was developed, based on the technical indicator PIVOT (price level breakthrough). The system made transactions on hourly closing prices with weekly parameters optimization period, using the d-Backtest PS method.

See publication

Επιστημονικά περιοδικά Dimitrios Vezeris, Themistoklis Kyrgos, Christos Schinas

Hedging and non-hedging trading strategies on commodities using the d-Backtest PS method

Dimitrios Vezeris, Themistoklis Kyrgos, Christos Schinas

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

Modern trading systems are mechanic, run automatically on computers inside trading platforms and decide their position against the market through optimized parameters and algorithmic strategies. These systems now, in most cases, comprise high frequency traders, especially in the Forex market. In this research, a piece of software of an automatic high frequency trading system was developed, based on the technical indicator PIVOT (price level breakthrough). The system made transactions on hourly closing prices with weekly parameters optimization period, using the d-Backtest PS method. Through the search and checking of the results, two findings for optimization of trading strategy were found. These findings with the order they were examined and are presented in this paper are as follows: (1) the simultaneous use of “long and short” positions, with different parameters in a hedging account, acts as a hedging strategy, minimizing losses, in relation to a “long or short” in a non-hedging account for the same time period and (2) there is weak correlation of past backtesting periods between the same systems, if they are configured for “long and short” trades, or for just “long” or for just “short”. See publication

19 Sep 2018

Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System

J. Risk Financial Manag. 2018, 11(3), 56

In this paper, we examine various strategies added to a simple MACD automated trading system and used on selected assets from Forex, Metals, Energy, and Cryptocurrencies categories and afterwards, we compare and contrast their results.

See publication

Επιστημονικά περιοδικά Dimitrios Vezeris, Themistoklis Kyrgos, Christos Schinas

Take Profit and Stop Loss Trading Strategies Comparison in Combination with an MACD Trading System

Dimitrios Vezeris, Themistoklis Kyrgos, Christos Schinas

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

A lot of strategies for Take Profit and Stop Loss functionalities have been propounded and scrutinized over the years. In this paper, we examine various strategies added to a simple MACD automated trading system and used on selected assets from Forex, Metals, Energy, and Cryptocurrencies categories and afterwards, we compare and contrast their results. We conclude that Take Profit strategies based on faster take profit signals on MACD are not better than a simple MACD strategy and of the different Stop Loss strategies based on ATR, the sliding and variable ATR window has the best results for a period of 12 and a multiplier of 6. For the first time, to the best of our knowledge, we implement a combination of an adaptive MACD Expert Advisor that uses back-tested optimized parameters per asset with price levels defined by the ATR indicator, used to set limits for Stop Loss. See publication

01 Aug 2018

Performance Comparison of Three Automated Trading Systems (MACD, PIVOT and SMA) by Means of the d-Backtest PS Implementation

International Journal of Trade, Economics and Finance, Vol. 9, No. 4, 170-173

State-of-the-art trading systems are automated and are executed on computers through trading platforms. They generate and execute trades, based on optimized parameters and algorithmic trading strategies. In the current research, such software for automated trading systems was developed, utilizing the following technical indicators, the MACD (oscillator), the SMA (moving average) and the PIVOT points (price crossover).

See publication

Επιστημονικά περιοδικά D. Th. Vezeris, C. J. Schinas

Performance Comparison of Three Automated Trading Systems (MACD, PIVOT and SMA) by Means of the d-Backtest PS Implementation

D. Th. Vezeris, C. J. Schinas

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

State-of-the-art trading systems are automated and are executed on computers through trading platforms. They generate and execute trades, based on optimized parameters and algorithmic trading strategies. In the current research, such software for automated trading systems was developed, utilizing the following technical indicators, the MACD (oscillator), the SMA (moving average) and the PIVOT points (price crossover).The systems traded on hourly timeframes, using historical data of closing prices over weekly based periods of parameters’ optimization and using the d- Backtest PS method. Through this research, and the interpretation and evaluation of results, two findings or rather conclusions were drawn. These findings are presented sequentially as follows: In terms of profitability, the adaptive MACD trading system was the most effective one, followed by PIVOT trading system and the SMA was ranked as the least profitable trading system. There is a weak correlation of back testing periods among the above trading systems. See publication

02 Dec 2016

Profitability Edge by Dynamic Back Testing Optimal Period Selection for Technical Parameters Optimization, in Trading Systems with Forecasting

Computational Economics 51(2):1-47

It is common nowadays for calculations of technical indicator values to be used along with the prices of securities or shares, as training data in fuzzy, hybrid and support vector machine/regression (SVM/SVR) systems. Whether the data are used in fuzzy systems, or for SVM and SVR systems training, the historical data period selection on most occasions is devoid of validation. In this research we designate historical data as training data.

See publication

Επιστημονικά περιοδικά D. Th. Vezeris, C. J. Schinas, G. Papaschinopoulos

Profitability Edge by Dynamic Back Testing Optimal Period Selection for Technical Parameters Optimization, in Trading Systems with Forecasting

D. Th. Vezeris, C. J. Schinas, G. Papaschinopoulos

Επιστημονικά περιοδικά

Περίληψη

Back testing process is widely used today in forecasting experiments tests. This method is to calculate the profitability of a trading system, applied to specific past period. The data which are used, correspond to that specific past period and are called “historical data” or “training data”. There is a plethora of trading systems, which include technical indicators, trend following indicators, oscillators, control indicators of price level, etc. It is common nowadays for calculations of technical indicator values to be used along with the prices of securities or shares, as training data in fuzzy, hybrid and support vector machine/regression (SVM/SVR) systems. Whether the data are used in fuzzy systems, or for SVM and SVR systems training, the historical data period selection on most occasions is devoid of validation (In this research we designate historical data as training data). We substantiate that such an expert trading system, has a profitability edge—with regard to future transactions—over currently applied trading strategies that merely implement parameters’ optimization. Thus not profitable trading systems can be turned into profitable. To that end, first and foremost, an optimal historical data period must be determined, secondarily a parameters optimization computation must be completed and finally the right conditions of parameters must be applied for optimal parameters’ selection. In this new approach, we develop an integrated dynamic computation algorithm, called the “d-BackTest PS Method”, for selection of optimal historical data period, periodically. In addition, we test conditions of parameters and values via back-testing, using multi agent technology, integrated in an automated trading expert system based on Moving Average Convergence Divergence (MACD) technical indicator. This dynamic computation algorithm can be used in Technical indicators, Fuzzy, SVR and SVM and hybrid forecasting systems. See publication

31 May 1995

Έκδοση βιβλίου “MS Visual Basic for Windows ‘95”

Εκδόσεις ΠΑΡΑΤΗΡΗΤΗΣ, ISBN: 9602608595

Υπάρχουν τρία επίπεδα μελέτης του εγχειριδίου αυτού. Για τους αρχάριους καλό θα ήταν να αρχίσει η ανάγνωση απ’ την πρώτη κιόλας σελίδα έτσι ώστε να υπάρξει η σχετική ενημέρωση, στα ουσιαστικά, συχνής χρήσης, δεδομένα προγραμματισμού. Όσοι πάλι είχαν κάποτε επαφή με την γλώσσα, ας φρεσκάρουν τη μνήμη τους αρχίζοντας από το πρώτο μέρος.

Εκδόσεις βιβλίων Δημήτριος Θ. Βεζέρης

Έκδοση βιβλίου “MS Visual Basic for Windows ‘95”

Δημήτριος Θ. Βεζέρης

Εκδόσεις βιβλίων

Περίληψη

Υπάρχουν τρία επίπεδα μελέτης του εγχειριδίου αυτού. Για τους αρχάριους καλό θα ήταν να αρχίσει η ανάγνωση απ’ την πρώτη κιόλας σελίδα έτσι ώστε να υπάρξει η σχετική ενημέρωση, στα ουσιαστικά, συχνής χρήσης, δεδομένα προγραμματισμού. Όσοι πάλι είχαν κάποτε επαφή με την γλώσσα, ας φρεσκάρουν τη μνήμη τους αρχίζοντας από το πρώτο μέρος. Ο πεπειραμένος σε Visual Basic χρήστης μπορεί κάλλιστα να κάνει μια γρήγορη ανάγνωση το δεύτερο μέρος και να δει τα νέα στοιχεία της έκδοσης 4.0. Ο αναγνώστης ο οποίος ενδιαφέρεται για συγκεκριμένο τομέα ανάπτυξης εφαρμογών, μπορεί να δει το θέμα μέσα από τα κεφάλαια που τον καλύπτουν. Και στις τρεις αυτές φόρμες μελέτης, χρειάζεται απαραίτητα η εμπέδωση του κεφαλαίου IV με τίτλο «Προγραμματισμός κάτω από Windows». Με το αντικείμενο αυτό θα μπορέσετε να εκμεταλλευτείτε σχεδόν όλες τις δυνατότητες που προσφέρει η Visual Basic και το λειτουργικό σας σύστημα.

.05

Έρευνα

Ερευνώ – Καινοτομώ – Δημιουργώ

Αυτόνομο και αυτοματοποιημένο σύστημα συναλλαγών

Αντικείμενο έρευνας: Επεξεργασία χρονοσειρών σε ισοτιμίες χρηματαγορών.

Περιγραφή έρευνας: Το έργο αφορά την ανάπτυξη ενός συστήματος αυτόματων συναλλαγών για τις αγορές Forex, CFDs, Cryptocurrencies κ.α. Αυτό το σύστημα θα προκύψει από την επιλογή, δημιουργία και συγκριτική αξιολόγηση πολλών διαφορετικών συστημάτων αυτόματων συναλλαγών βάσει της μεθόδου d-backtest, η οποία αποτελεί μία μέθοδο δυναμικής επιλογής παρελθοντικής περιόδου για την βελτιστοποίηση παραμέτρων ενός συστήματος αυτόματων συναλλαγών.

.06

Εργασίες

Πρόγνωση τιμών χρυσού με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Η διπλωματική εργασία με τίτλο: «Πρόγνωση τιμών χρυσού με οικονομετρικές μεθόδους και μεθόδους μηχανικής μάθησης» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στις «Διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις». Η αγορά του χρυσού είναι από τις μεγαλύτερες παγκοσμίως, με ημερήσιο όγκο συναλλαγών να ξεπερνάει τα $100δις (USD) σύμφωνα με το παγκόσμιο συμβούλιο χρυσού (World Gold Council).

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Κρατικές ενισχύσεις Σκαραμαγκά

Η εργασία με τίτλο: «Κρατικές ενισχύσεις Σκαραμαγκά» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στις «Διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις» και αφορά τη μελέτη και στα συμπεράσματα της ΑΠΟΦΑΣΗΣ του ΓΕΝΙΚΟΥ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟΥ (έβδομο τμήμα), της 15ης Μαρτίου 2012 για την υπόθεση Τ-391/08, των Ελληνικών Ναυπηγεία AE, με έδρα τον Σκαραμαγκά (Ελλάδα).

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Παραγοντική ανάλυση δεδομένων

Η εργασία με τίτλο: «Ανάλυση δεδομένων με τη μέθοδο της παραγοντικής ανάλυσης» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στις «Διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις».

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Strata Model

Η εργασία με τίτλο: «Θεωρία του στρωματικού μοντέλου στη διαχείριση ανθρωπίνων πόρων» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στις «Διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις». Στο διαστρωματικό μοντέλο (Strata Model) του Eberhard Dulfer, παρουσιάζεται ένα μοντέλο διαστρωματικής προσέγγισης της διαχείρισης ανθρωπίνων πόρων σε εγκαταστάσεις μίας πολυεθνικής εταιρείας σε ξένες χώρες.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

PWM και SWITCHING τεχνολογίες

Η εργασία με τίτλο: «PWM και SWITCHING τεχνολογίες» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών, στον τομέα Ηλεκτρονικής και Τεχνολογίας Συστημάτων Πληροφορικής Υπολογιστών. PWM είναι ένας τρόπος ψηφιακής κωδικοποίησης στάθμεων αναλογικών σημάτων, με στόχο τη μείωση του κόστους του συστήματος και της κατανάλωσης ενέργειας.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Στεγανογραφία

Η εργασία με τίτλο: «Στεγανογραφία» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών, στο μάθημα της Κρυπτογραφίας. Η Στεγανογραφία δεν είναι ακριβώς Κρυπτογραφία, αλλά είναι οπωσδήποτε ένα μέσο προστασίας της πληροφορίας στον τομέα της ασφάλειας.

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

Τεχνολογία ανάπτυξης νέων ιστοσελίδων στο Semantic Web

Η εργασία με τίτλο: «Τεχνολογία ανάπτυξης νέων ιστοσελίδων στο Semantic Web» εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Το Semantic Web είναι η εξέλιξη του World Wide Web (WWW).

Για λήψη κάντε κλικ εδώ.

.07

Βιογραφικό

2019
2020

Διδάσκων πανεπιστημίου

Τμήμα Φυσικής - Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος.
Μαθήματα: α) Επιχειρηματικότητα, β) Επιχειρησιακή έρευνα

2018

Διδακτορικό στα χρηματοοικονομικά με συστήματα συναλλαγών τεχνητής νοημοσύνης.

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνικής Σχολής Ξάνθης, Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης.

Τίτλος διδακτορικού: «Ανάπτυξη λογισμικού και δυναμικής μεθόδου τεχνητής νοημοσύνης ανάλυσης χρονοσειρών και λήψης βέλτιστων αποφάσεων, με εφαρμογές στα συστήματα συναλλαγών»

Εξεταστική επιτροπή: κ.κ. Χρ. Σχοινάς (Συντονιστής), Γ. Παπασχοινόπουλος, Δ. Γεωργίου, Β. Παπαδόπουλος, Γ. Σαραφόπουλος, Ε. Κατσίρη, Σ. Χατζηχριστοφή.
2014

Μεταπτυχιακό στις διεθνείς οικονομικές και επιχειρηματικές σχέσεις

Τμήμα Οικονομικών, Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
2012

Μεταπτυχιακό στον τομέα ειδίκευσης τεχνολογίες συστημάτων μικροηλεκτρονικής και πληροφορικής

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνικής Σχολής Ξάνθης, Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
1998

Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνικής Σχολής Ξάνθης, Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

2003
Σήμερα

Ιδρυτής και γενικός διευθυντής

ΙΩΝΙΚΗ ΕΤΕ, εταιρεία μηχανικών και συμβούλων
Εταιρεία που πραγματοποιεί επιχειρηματικές μελέτες μηχανικών και συμβούλων, εντάσσει επιχειρήσεις σε αναπτυξιακούς νόμους και κατασκευάζει βιομηχανίες.
2007
Σήμερα

Ιδρυτής και γενικός διευθυντής

COSMOS4U, εταιρεία μηχανικών και πληροφορικής
Εταιρεία που έχει αναπτύξει την cloud πλατφόρμα υπηρεσιών διαχείρισης και πληρωμής λογαριασμών, CITIBILL. Αναπτύσσει επίσης, λογισμικά αυτόματων συναλλαγών χρηματαγορών.
2001
2002

Επιβλέπων ηλεκτρομηχανολογικών έργων

Ηλεκτρομηχανολογική Ξάνθης
Επίβλεψη ηλεκτρικών και υδραυλικών εγκαταστάσεων.
2000
2001

Επιβλέπων ηλεκτρομηχανολογικών έργων

ΔΟΜΙΚΗ Α.Ε.
Επιβλέπων ηλεκτρομηχανολογικών έργων.

2018

Παρουσίαση εργασίας

ICEFR 2018
Παρουσίαση εργασίας «Performance comparison of three automated trading systems (MACD, PIVOT and SMA) by means of the d-Back test PS implementation», 7th International Conference on Econom-ics and Finance Research. Πράγα, Τσεχία

2017

Ερευνώ – Καινοτομώ – Δημιουργώ

Χρηματοδότηση €151.064,32
Συγχρηματοδότηση €151.064,32 από την Ευρωπαϊκή Ένωση και από εθνικών πόρους για την έρευνα με τίτλο «Αυτόνομο και αυτοματοποιημένο σύστημα συναλλαγών» του προγράμματος ΕΡΕΥΝΩ – ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ – ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ.
2015

A’ βραβείο αριστείας

Υποτροφία
A’ βραβείο αριστείας. Αποφοίτηση στην πρώτη θέση με υποτροφία στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Τμήματος Οικονομικών του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης.

.08

Πληροφορίες